El pronóstico de la Inteligencia Artificial para el Xolos vs Cruz Azul por la jornada 5 del Clausura 2025

  • Los cementeros saldrá como favoritos para llevarse la victoria ante el Xolaje
  • La IA ha hecho sus predicciones para este partido
Cruz Azul v Tijuana - Playoffs Torneo Apertura 2024 Liga MX
Cruz Azul v Tijuana - Playoffs Torneo Apertura 2024 Liga MX / Jam Media/GettyImages
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Xolos de Tijuana recibirá a Cruz Azul en el Estadio Mictlán este viernes 31 de enero en partido correspondiente a la jornada 5 del torneo Clausura 2025 de la Liga MX. Mientras que los fronterizos siguen de capa caída, parece que los cementeros recobraron la memoria y buscan volver a los primeros lugares del la tabla.

A continuación te presentamos la predicción de la Inteligencia Artificial para este enfrentamiento.

El pronóstico de la Inteligencia Artificial para el partido Xolos vs Cruz Azul

De acuerdo con la Inteligencia Artificial del portal Predicd, Cruz Azul saldrá ligeramente favorito para llevarse los tres puntos en Tijuana. La Máquina Celeste tiene probabilidades de victoria del 38%.

Por su parte, el equipo dirigido por Juan Carlos Osorio tiene probabilidad de triunfo de 33%. Finalmente, la probabilidad de empate es del 29%.

Carlos Rotondi, Efrain Alvarez
Tijuana v Cruz Azul - Playoffs Torneo Apertura 2024 Liga MX / Francisco Vega/GettyImages

Historial de partidos:

  • La Máquina Celeste tiene una ligera hegemonía sobre Xolos de Tijuana en sus últimos 10 enfrentamientos. Cruz Azul suma cinco victorias por tres triunfos de Xolos y apenas dos empates.

Cuotas de apuestas:

  • De acuerdo con el pronóstico de las casas de apuestas, Cruz Azul saldrá como favorito para llevarse el triunfo en este duelo. Estos son los momios para el partido: Xolos (+182), empate (+250) y Cruz Azul (+140).

Posibles alineaciones:

Xolos: J. Corona, A. Mejía, R. Fernández, U. Bilbao, A. Gómez, I. Tona, J. Corona, K. Castañeda, E. Álvarez, D. Blanco, J. Zúñiga.

Cruz Azul: K. Mier, W. Ditta, G. Piovi, J. Orozco, I. Rivero, C. Rotondi, C. Rodríguez, E. Lira, L. Romero, A. Gutiérrez, G. Giakoumakis.


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