L'intelligence artificielle d'Opta prédit le classement de Ligue 1 après la 3ème journée
- Opta a prédit le classement final de cette nouvelle édition du championnat français
- La Ligue 1 a repris depuis 4 journées
- L'AS Monaco fait un super début de saison
Par Mael Lauvernier
La Ligue 1 a recommencé depuis quelques journées seulement et les premières tendances commencent déjà à se dessiner. Le PSG de Luis Enrique, arrivera-t-il à conserver son titre ? Les Lensois arriveront à remonter la pente ? Marseille se qualifiera en Ligue des champions ? Qui de Rennes, Lille ou même Reims jouera l'Europa League ? L'AS Monaco peut-il gagner le championnat ? Trop de questions qui nous brûlent d'impatience.
Alors si vous ne voulez plus attendre, et pour ceux qui ont besoin de se contenter d’une réponse basée sur quelque chose de logique, nous présentons le classement fourni par Opta Analyst, obtenu à travers 10 000 simulations des matchs du prochain championnat français.
Le classement final de la Ligue 1 2023-24 (après la 3ème journée)
Position | Club |
---|---|
1er | PSG |
2e | AS Monaco |
3e | Marseille |
4e | Rennes |
5e | Lens |
6e | Lille |
7e | Nice |
8e | Reims |
9e | Strasbourg |
10e | Brest |
11e | Lorient |
12e | Montpellier |
13e | Toulouse |
14e | Lyon |
15e | Clermont |
16e | Metz |
17e | Nantes |
18e | Le Havre |
Comment fonctionne la prédiction d’Opta ?
Ces trois critères sont les principaux qui établissent le classement :
- Le modèle de prédiction de ligue d’Opta estime la probabilité que les équipes se retrouvent à chaque position de la compétition. On voit donc à quel point il est probable que la saison d’une équipe soit couronnée de succès, qu’il s’agisse de la relégation ou des chances de remporter le titre.
- Le modèle estime la probabilité de chaque résultat de match (victoire, match nul ou défaite) en utilisant les cotes du marché des paris et les classements Opta Power. Les cotes et les classements sont basés sur les performances historiques et récentes de l’équipe.
- Le modèle prend en compte la force des adversaires en utilisant ces cotes de résultat de match et simule les matchs restants dans la compétition des milliers de fois. En analysant les résultats de chacune de ces simulations, le modèle peut voir combien de fois les équipes se sont retrouvées dans chaque position de ligue pour créer des prédictions finales.
Classement par équipe
PSG
1er - 76.9%
2ème - 14.6%
3ème - 4.7%
4ème - 2.1%
5ème - 1.0%
Lens
1er - 2.2%
2ème - 10.3%
3ème - 13.6%
4ème - 14.5%
5ème - 13.5%
Marseille
1er - 5.8%
2ème - 19.4%
3ème - 18.4%
4ème - 15.4%
5ème - 12.3%
Lille
1er - 2.5%
2ème - 10.3%
3ème - 12.6%
4ème - 14.0%
5ème - 13.9%
Rennes
1er - 3.5%
2ème - 12.3%
3ème - 15.7%
4ème -15.1%
5ème - 13.3%
Lyon
1er - 0.1%
2ème - 0.6%
3ème - 1.4%
4ème - 2.3%
5ème - 4.2%
Monaco
1er - 7.9%
2ème - 24.2%
3ème - 19.2%
4ème - 15.2%
5ème - 11.4%
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